Largest Contentful Paint(LCP):顯示最大內容元素所需時間,可反應出網站的讀取速度,簡單來說就是你的網站的第一個畫面內的最大的物件被呈現出來的時間為多久,Google建議 Largest Contentful Paint(LCP)最佳是在5秒以內。根據Light House的定義,Largest Contentful Paint (LCP)所測量的網頁元素可以是圖片、文字區塊、也可以是影片。Google將 Largest Contentful Paint (LCP)列為最重要的指標也是因為Google相信 Largest Contentful Paint (LCP)這樣的測量方式可以反應你的網站使用者體驗,如果你網頁的第一個最大物件Loading太慢的話,肯定對於使用者體驗是不好的。Largest Contentful Paint (LCP)的改善方法包括:減少伺服器的反應時間、改善網站資源的載入速度、優化會阻擋瀏覽器呈現網站物件的JavaScript/CSS(有些JavaScript或CSS會擋住瀏覽器呈現網頁上的物件,導致你網頁上的物件呈現較慢)
First Input Delay(FID):首次輸入延遲,反應網站互動體驗與速度的關係,使用者首次要與你網頁上的物件互動時,你的網站花了多少時間來產生相對應的反應,基本上只有分離式的點狀行為會被計算為『首次互動』,像是"點擊"便是點狀的行為,而滑鼠捲動、畫面的放大縮小這些是屬於連續性行為則不會被計算在 FID裡面。Google官方規範並建議 First Input Delay(FID)必須要在100毫秒(也就是1秒)以內。Google主張如果有使用者點擊了網頁上的元素,但網頁慢到根本幾乎沒有反應,讓使用者懷疑該連結是否失效、或懷疑網站是否有技術上問題,這樣的感受是非常不佳、對使用者體驗也很有害的。
First Contentful Paint(FCP):首次内容繪製,首次內容繪製(FCP)指標測量頁面從開始加載到頁面內容的任何部分在屏幕上完成渲染的時間。對於該指標,”內容”指的是文本、圖像(包括背景圖像)、<svg>元素或非白色的<canvas>元素。是測量感知加載速度的一個以用戶為中心的重要指標,因為該項指標會在用戶首次在屏幕上看到任何內容時,在頁面加載時間軸中標記出相應的點,迅捷的FCP 有助於讓用戶確信某些事情正在進行。網站應該努力將首次內容繪製控制在8秒或以內。為了確保您能夠在大部分用戶的訪問期間達成建議目標值,一個良好的測量閾值為頁面加載的第75個百分位數,且該閾值同時適用於行動裝置和桌面設備。
Time to First Byte (TTFB):收到第一個數據的時間,就是當使用者的滑鼠點擊網站的那一刻開始,到接受到一個數據資料之間所等待的時間就稱之為TTFB,所以當你的網站TTFB時間越短,就代表你的伺服器響應速度越快,影響TTFB的三大因素:使用者傳送請求到主機的時間、主機接受請求抓取資料的時間、主機回傳資料給使用者的時間。因此當你的主機與使用者之間的網路連線如果不好的話,也會導致TTFB的時間過長的時間發生,所以建議選擇優質的虛擬主機、優質的DNS服務、使用緩存快取外掛,才能給使用者最好的網站瀏覽體驗。
Interaction to Next Paint (INP):與下一個圖像交互,交互是在同一邏輯用戶手勢期間觸發的一組相關輸入事件。例如,觸摸屏設備上的“點擊”交互包括多個事件,例如pointerup、pointerdown和click,所有這些都可能導致整個交互的延遲。INP不僅僅是關於第一印象。它涵蓋了從頁面開始加載到用戶離開頁面時可能發生的整個交互範圍。通過對所有交互進行抽樣,可以全面評估響應能力。這使得 INP 成為比 FID 更可靠的響應指標。最好將 INP 視為類似於Cumulative Layout Shift (CLS),因為它是一個在頁面的整個生命週期中不斷變化和更新的指標。與CLS一樣,您不希望在用戶離開頁面之前記錄INP值。
相對來說我覺得Google Page Speed Insight會比Think with Google更直接看到數據,在網站架構上哪裡需要改進比較一目了然,但是我明白Think with Google是希望我能夠完全以一個行動版網站的角度去設計網頁,所以它會直接套很多工具給我,而不是站在我的網站的修改角度如何去改到他們的標準,所以覺得如果你目前是已經有一個網站,想要知道Google怎麼去看待你的網站,可以主要參考Google Page Speed Insight,並且盡可能按照建議去改善,而另外可到Think with Google取得一份建議報告,瞭解一下自己的網站跟他們理想的PWA版網站落差多遠,可以做為日後一個改進目標,我相信這份報告書還會再演變的,未來提供的資訊可能會更多更詳細,所以小編也會持續關注,也請大家持續關注此篇教學唷!